KI-Assistent für Ärzte

Wir haben einen KI-Assistenten entwickelt, der Ärzte bei der Dokumentation in Kliniken entlastet. Er versteht Arzt-Patienten-Gespräche, Diktate und medizinische Dokumente und überführt sie in strukturierte Berichte und Arztbriefe.

Zeitraum
11/2024 – 09/2025
Branche / Auftraggeber
Gesundheitswesen
Rolle
Produktverantwortlicher & Systemarchitekt
Ansprechpartner mestus
Dr. Alexander Langer Dr. Alexander Langer
Aufgabe

Der KI-Assistent entstand im Rahmen unserer Beratungstätigkeit beim Kunden. Wir unterstützten ihn dabei, die Prozesse zur Erzeugung von Entlassberichten zu verbessern. Dafür haben wir viel mit den Ärzten über ihre tägliche Arbeit gesprochen und uns ihre Abläufe genau angesehen.

Dabei wurde deutlich, dass Dokumentationsbedarf häufig abseits des PCs entsteht, etwa bei Visiten im Patientenzimmer oder beim EKG in einem anderen Raum. Bei Aufnahmegesprächen wollen sich Ärzte ganz dem Patienten widmen und zugleich das Gesagte festhalten. In der Klinik ist zwar Diktatsoftware im Einsatz, für die strukturierte Übernahme von Informationen aus Arzt-Patienten-Gesprächen ist sie jedoch ungeeignet.

Unsere zentrale Erkenntnis: Die ärztliche Dokumentation muss mobil und per Sprache möglich sein. Wir haben früh erkannt, dass moderne multimodale LLMs die Brücke zwischen mobiler Sprachdokumentation und strukturierter Aufbereitung für Patientenakte und Entlassberichte schlagen können. Zeitaufwendige, manuelle Dokumentationsaufgaben lassen sich damit automatisieren.

Vorgehensweise

Zu Beginn entstand ein Proof of Concept, das die drei wichtigsten Anwendungsfälle veranschaulichte: Arzt-Patienten-Gespräche, Visiten und Dokumente. Nach der Vorführung bei Ärzten und Stakeholdern gab der Kunde die Umsetzung der ersten Ausbaustufe frei.

Die Lösung besteht aus zwei Komponenten:

  • einer mobilen App, die unterwegs als Spracheingabe und als Aufnahmegerät für Patientengespräche dient, online wie offline,
  • einer webbasierten Arbeitsoberfläche, in der die Aufnahmen am großen Bildschirm mit Anbindung an das Krankenhausinformationssystem (KIS) weiterbearbeitet werden.

Der Assistent erkennt bei jeder Aufnahme zunächst, ob es sich um ein Arzt-Patienten-Gespräch, eine Visite oder ein Diktat handelt, und bereitet die Inhalte entsprechend auf. Eine Visite wird etwa nach dem SOAP-Schema dokumentiert, aus Arzt-Patienten-Gesprächen entstehen Angaben zu Anamnese, Vorbeschwerden, aktuellen Beschwerden sowie zur sozialen und häuslichen Situation für spätere Entlassberichte. Die Ergebnisse legt er dem Arzt als Vorschläge vor.

Außerdem verarbeitet der Assistent Dokumente und analysiert etwa Vorbefunde, OP-Berichte und sonstige medizinische Unterlagen, mit modernen Vision-LLMs auch aus schlecht lesbaren Quellen wie Faxen und eingescannten Schreiben.

Ergebnis
  • Überzeugende Produktvision: Vision und Proof of Concept führten unmittelbar zur Beauftragung der Umsetzung.
  • Neue Arbeitsweise: Ärzte dokumentieren per Sprache direkt im Patientenzimmer, bei der Visite oder beim EKG.
  • Volle Aufmerksamkeit für den Patienten: Bei Aufnahmegesprächen widmen sich Ärzte ganz dem Patienten, ohne zwischen Gespräch und Tastatur zu wechseln.
  • Direkte Integration: Geprüfte Inhalte gelangen per Mausklick in die Patientenakte des KIS.
  • Nachvollziehbar und rechtskonform: Jeder Vorschlag ist mit Zitaten und Fundstellen belegt und erfüllt die Anforderungen von DSGVO und EU AI Act.
  • Entlastung im Alltag: Dokumentation nimmt einen Großteil des ärztlichen Arbeitstags ein. Der Assistent verkürzt sie und schafft Zeit für die Patientenversorgung.
Ausblick

Inzwischen haben wir die Weiterentwicklung an ein internes Entwicklungsteam des Kunden übergeben. Wir unterstützen weiterhin bei der Integration in bestehende Systeme, bei der strukturierten Aufbereitung und bei der Erzeugung von Arztbriefen und Berichten.

Weitere Projekte

10/2023 – 08/2024
Unternehmenssoftware

Migration einer Legacy-Anwendung zu ASP.NET Core

Für einen Kunden haben wir die Abrechnung aus einer gewachsenen Progress-OpenEdge-Anwendung herausgelöst und mit ASP.NET Core nach Domain-Driven Design neu aufgebaut. Über eine ereignisbasierte Anbindung arbeitet das Altsystem unverändert weiter, und lange geforderte Funktionen wie Rechnungsstornos sind endlich umgesetzt.

zum Projekt
06/2019 – heute
Kundenservice / Call-Center

Maßgeschneiderte CRM-Software mit KI-Unterstützung für Call-Center

Für einen Kunden aus dem Bereich Kundenservice wurde eine individuell entwickelte CRM-Lösung geschaffen, die Call-Center-Mitarbeiter im täglichen Kontakt mit Kunden optimal unterstützt. Ziel war es, zeitkritische Prozesse zu vereinfachen, Reaktionszeiten zu verkürzen und durch intelligente Automatisierung spürbare Effizienzgewinne zu erzielen.

zum Projekt
2015 – heute
Gesundheitswesen

Fachanwendung für die Versorgung Suchterkrankter

Für einen Träger der Suchthilfe haben wir eine Fachanwendung entwickelt, die sich an der Gruppenarbeit in den Einrichtungen orientiert und Dokumentation und Abrechnung zusammenführt. Neben Architektur und Umsetzung umfasste unsere Rolle die Analyse der Abläufe vor Ort und die Entwicklung eines gemeinsamen Zielbilds mit dem Kunden. Heute ist die Anwendung in der gesamten Eingliederungshilfe des Kunden im Einsatz.

zum Projekt